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1.
基于图聚类的入侵检测算法研究
王国辉 林果园
计算机应用
2011, 31 (07):
1898-1900.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01898
针对当前聚类算法仅依赖于初始聚类中心并且无法精确区别非凹形状类的不足，现将图学习知识应用到聚类算法中，提出了一种基于图聚类的入侵检测算法P-BFS。为得到较准确的分类模型，算法中引入了一种基于逼近函数的相似性度量方法。实验结果论证了图聚类思想应用于入侵检测系统的优越性；同时表明了，与K-means聚类算法相比，P-BFS图聚类算法具有较高的性能。
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